Новости

Мастер-класс «Искусственный интеллект: от соцсети до ЕГЭ».

В центре цифрового образования «IT-куб» прошел мастер-класс «Искусственный интеллект: от соцсети до ЕГЭ».

Перед участниками стояла сложная задача показать в цифрах и фактах влияние социальных сетей на успеваемость школьников.

Участниками мастер-класса стали учащиеся первого и второго года обучения Яндекс.Лицея площадок центра «IT-куб» и СОГУ. Каждая команда пыталась доказать свою гипотезу – все как в серьезных научных исследованиях. За время работы надо было определить какие данные будем анализировать, какие алгоритмы применять, и все-таки выяснить положительно или отрицательно влияют соцсети. Ребята окунулись в сложную задачу и пытались увидеть скрытые зависимости как средствами Excel, так и помощью языка программирования Python и даже алгоритмов машинного обучения.

«Тематика мастер-класса выбрана не случайно. Большинство из нас каждый день оставляет цифровые следы в сети Интернет. Существует целый ряд исследований показывающих, что если использовать методы машинного обучения, большие массивы общедоступных постов в соцсетях («ВКонтакте» и Twitter) и результаты стандартизированных тестов, то можно предсказывать более сложные, многосоставные характеристики — например, успеваемость в школе. В частности, модель, созданная учёным из НИУ «Высшая школа экономики», предсказывает академические успехи российских школьников с точностью до 94%. Прогноз успеваемости строится на основании характерных слов и особенностей речи. А полученные результаты хорошо коррелируют с баллами ЕГЭ. Итогом работы ребят на мастер-классе стала возможность предсказать свои баллы ЕГЭ по характеристикам из соцсетей. Была построена простая математическая модель по данным самих участников» – рассказывает наставник направления «Программирование на Python» Мария Макаренко.